飛象網訊 （計育青/文）隨著網絡、算力和人工智能等新技術的快速發展，各行各業都在期盼著智能化賦能。在近日舉行的2023華為全聯接大會上，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任、企業BG總裁汪濤發表了主題為“加速行業智能化”的演講，提出要破解行業智能化面臨的一系列挑戰，必須同步推進智聯、智算、智賦，為千行百業鋪平智能化之路。
“人工智能正在加速進入行業生產系統，未來2年將深入到50%以上的行業核心場景，創造數萬億美元的新價值�！蓖魸f，“華為正在與伙伴攜手共筑堅實的算力底座，使能百模千態，為各行各業的智能化升級賦能�！�
四大挑戰、三大對策
自2023年初以來，人工智能技術取得了突破性進展，國內外涌現了大量大模型架構和產品，呈現出百模千態的繁榮局面。很多行業也在積極考慮引入人工智能技術來改進流程、提高效率，這使得人工智能逐步走深向實，在多種多樣的業務場景中落地商用。汪濤表示，從技術上看，人工智能正在從感知理解邁向內容生成，從單模態走向多模態，從專用模型走向通用模型；從應用上看，人工智能正在加速進入行業生產系統，逐步成為數字經濟增長的主引擎�！靶袠I智能化，正在重塑我們的時代，智能未來，正在加速而來�！蓖魸f。
不過汪濤認為，行業智能化面臨著來自數據、算力、算法、應用部署等多個領域的挑戰。首先是行業數據難采、難傳、難用，欠缺可用可靠的采集、匯聚技術和方案；其次是大模型訓練需要大算力，企業需要靈活的算力供給來滿足多樣化的需求；三是基礎算法模型難以滿足企業的個性化需求，需要針對行業、業務場景做精細調整；四是不同行業企業的業務流程、場景各不相同，需要精心謀劃才能實現人工智能與企業業務的深度融合。
汪濤認為，要解決上述挑戰，需要從三個方面協同推進：一是“智聯”，即開發、應用先進的智能感知和聯接技術，實現行業數據的廣泛采集和高效傳送；二是“智算”，即構建強大的算力底座，在此基礎上挖掘行業數據價值，使能百模千態；三是“智賦”，為各行各業開發緊貼業務場景需求的智能化解決方案，實現百模千態與行業場景深度融合，賦能千行萬業。
智感、智聯：打通數據全流程
行業智能化首先要構建智能感知和智能聯接能力，從而解決多形態數據的采集、傳遞問題。過去不同領域、不同廠商的感知系統標準、協議互不兼容，導致數據采不上、采不全、讀不懂，因此企業要推進智能化，首先需要全面升級感知系統，實現多維泛在、開放互聯、智能交互、易用智維。在這一領域，華為推出了開放的鴻蒙物聯操作系統，通過分布式軟總線實現了數據協同，統一了各類感知設備的語言，并具備超安全、易用易維等特點。
近年來，在華為及其合作伙伴的共同努力下，開放的鴻蒙物聯系統快速走進各種行業場景，先后出現了用于礦山行業的“礦鴻”，用于電力行業的“電鴻”，以及“城市鴻蒙”等行業物聯操作系統。據汪濤介紹，“礦鴻”系統已經在國能神東集團下屬的烏蘭木倫礦投入了應用，統一接入43類設備、2.7萬個采集點，為礦山生產運營和決策提供穩定的高質量數據。
采集到數據之后，還要快速、穩定地傳輸出去，需要高品質的智能聯接技術做支撐，而這正是華為的專長。在網絡匯聚和骨干層，華為有全球領先的400G/800G城域網方案，支持企業快速聯云、聯算、聯智。在企業園區的聯接方面，華為有高品質的萬兆園區網絡解決方案，可以一網承載辦公、生產、物聯等多業務場景，支持Wi-Fi、藍牙、RFID等多種接入方式，智能SD-WAN網關可以在1%丟包率情況下提供8倍帶寬。此外，華為萬兆園區網絡還具備端到端的切片技術，基于網絡AI大模型的預測性維護能力，能夠充分保障業務的穩定性、可靠性、持續性和使用體驗。
據汪濤介紹，長安汽車在全聯接智慧工廠項目中采用了華為高品質萬兆園區網絡，實現了12000多臺設備、百萬個采集點位的數據聯接，還實現了辦公、生產一網統管，打通了IT域和OT域�！皵祿傻萌�、傳得快、用得好，支撐了長安汽車全聯接智慧工廠的柔性生產模式落地�！蓖魸f。
智算：為智能化提供全面算力支撐
海量的數據匯聚在一起，需要強大的存儲、計算、網絡等基礎硬件來承載，也需要基礎軟件、云平臺、大模型等為算力提供舞臺，深入挖掘數據中蘊藏的價值�！叭A為與產業伙伴一起，圍繞昇騰打造了開放領先的AI基礎軟硬件平臺�！蓖魸f。
在硬件層面，華為與伙伴基于昇騰打造了模組、板卡、訓推一體機、服務器、集群等全系列人工智能產品，覆蓋“云、邊、端”全場景。2023年，人工智能進入大模型時代，千億、萬億參數的大模型訓練成為了常規需求。為此華為推出了全新架構的昇騰AI計算集群Atlas 900 SuperCluster，該集群采用了全新的華為星河AI智算交換機CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，兩層交換網絡即可實現2250節點的超大規模無收斂集群組網，能夠支持超萬億參數的大模型訓練。汪濤表示，新集群發揮了華為在計算、網絡、存儲、能源等領域的綜合優勢，從器件級、節點級、集群級和業務級全面提升系統的可靠性，將大模型訓練的穩定性從天級提升到了月級。
此外，華為還發布了開放、易用的CANN 7.0異構計算架構，不僅全面兼容業界的 AI 框架、加速庫和主流大模型，還深度開放底層能力，讓 AI 框架和加速庫可以更直接地調用和管理計算資源，使能開發者自定義高性能算子，讓大模型具備差異化的競爭力。針對各行各業對Transformer網絡模型開發的需求，華為升級了昇騰Ascend C編程語言，使得應用開發效率更高。
“大模型創新涉及方方面面，是個復雜的系統工程�！蓖魸f，“因此華為在昇騰算力基礎設施之外，還提供了大模型超級流水線，可以大大加快大模型的腳本開發、訓練、微調、推理部署等全流程�！�
為滿足不同行業 、不同企業的算力需求，華為創新提出了算力模式、專屬云部署、云算力和MaaS等多種算力供給模式。汪濤表示，昇騰從三年前就開始為大模型研發賦能，2021年與鵬城實驗室合作開發了中國首個2000億參數的盤古大模型，目前已經為訊飛星火、紫東太初、華為盤古、GLM等50多個基礎大模型、行業大模型和場景大模型提供了支持。
“華為希望使能各層次百模千態的繁榮，讓每一個企業都能用上適合自己的大模型�！蓖魸f。
智賦：深入一線，賦能行業智能化轉型
打通數據鏈條、算力基礎，激活百模千態的繁榮，行業智能化就有了扎實的基礎。然而行業企業要真正走進智能化，還需要緊貼實際需求的行業智能化解決方案。在過去三年里，華為專門成立了有針對性的行業軍團，深耕行業、深入場景，打造量身定制的解決方案。汪濤表示，華為與合作伙伴一起，近年來面向政府、金融、交通、制造等20多個行業打造了200多個智能化解決方案，并在眾多項目中實現了落地應用。
在西部機場集團的智能化項目中，全面應用了華為的算力、智能平臺、算法，并且針對安全、運行、服務等場景孵化了35個智能化方案。僅以運行場景為例，新開發的數智地勤方案能夠對航班、旅客、資源的實時狀態進行預測、預警，以及智能化派工和調度，將保障效率提升了20%、地面保障時長縮短了17%。
在此次2023華為全聯接大會上，華為正式發布了《加速行業智能化》白皮書，幫助各行各業了解智能化的發展現狀和趨勢。汪濤表示，白皮書中介紹了華為及行業伙伴在16個行業、63個場景的人工智能應用探索成果，并精選了18個行業智能化的創新實踐。此外，華為還與合作伙伴聯合發布了金融、政務、制造、電力、鐵路等九大行業智能化解決方案。
行業數字化、智能化已經討論了多年，技術和應用探索也進行了多年，底層軟硬件基礎設施、業務場景應用等都具備了較好的條件，2023年初以來人工智能大模型的崛起更是極大提振了各行各業推進智能化的興趣和決心�？梢灶A見，未來幾年內行業智能化必將迎來高速成長期。華為及其合作伙伴在長期探索中，積累了世界一流的軟硬件、算法模型和豐富的行業化、場景化解決方案，在快速興起的智能化浪潮中贏得了先機。
“未來華為將和伙伴一起，打造更多的行業方案，推動AI與行業場景深度融合，使能百模千態，賦能千行萬業，加速行業智能化�！蓖魸f。
